Intel 亮出智能交通的战略刺刀:先解决中国大公交的视觉盲区

摘要

英特尔规划了整个战略框架,但 Mobileye 在自动驾驶以及出行相关的每一个落地应用都是这些战略的最终体现。

「未来数据是最有价值的东西,而变现的关键在于其背后必须要有人工智能驱动,这正是 Mobileye 产品一直努力的方向。」Mobileye 大中华区总经理童立丰如是说。

加入英特尔不到两年的时间,Mobileye 迅速完成了与英特尔原有自动驾驶部门的整合,并形成了「扎根以色列,辐射全世界」的战略布局。而最近刚刚成立的智慧出行解决方案事业部(Intelligent Mobility Solutions Division,简称 IMS),从侧面证明了英特尔与 Mobileye 对全球未来出行这一板块共同的野心。

在童立丰看来,在 ADAS 研发上多年积累的 know-how,以及关键的 REM 地图技术(Road Experience Management) 是 Mobileye 的优势所在。除了自动驾驶,REM 能够以最小的成本改善现有的 ADAS 使用体验,还能够为「智慧城?#23567;?#25552;供实时数据,有助于城市规划的基础设施自动勘察。

刚刚过去的 5 月,Mobileye 宣?#21152;?#33521;国地形测量局启动英国路侧基础设施测绘试验,双方合作推出的这项?#36335;?#21153;将为多个领域的企业提供高精度的路侧资产位置数据,未来从能源与基础设施到包括互联自动驾驶汽车(CAV)、5G 在内的新兴技术等众多市场的客户都将获利。

Mobileye 宣?#21152;?#33521;国地形测量局启动英国路侧基础设施测绘试验 | 官方供图         

目前 Mobileye 在全球范围内完成了众多和地图更新相关的业务布局,包括各类试点证明技术的?#34892;?#24615;,比如为各个城市优先做出具备实时更新功能的地图,以吸引车企和自动驾驶初创企业前来路测。据极客公园了解到的信息,目前纽约、伦敦、巴塞罗那、韩国大邱等城市已经与 Mobileye 展开合作试点,而日本不到 24 小?#26412;?#23436;成了公路网地图的绘制。

而回到中国市场,5 月 30 日开幕的 2019 道路运输车辆展上,Mobileye 展出了其针对大型车辆的神盾防御探测系统(Shield+)和 630 防撞预警系?#22330;?#30446;前这两套系统已经在伦敦、?#26412;?#19978;海、郑州、香港、台北等大中型城市进行了实际验证。年初,Mobileye 宣?#21152;氡本?#20844;交集团和北太智能达成合作关系,未来将在中国部署和提供商业化的自动驾驶公共交通出行服务。该解决方案预计在 2022 年首次部署。

采访中,童立丰针对 Mobileye 目前的发展现?#30784;?#29983;态圈搭建的进度以及刚成立的 IMS 做了介绍,重点盘点了与?#26412;?#20844;交及北太智能的合作进展、未来的规划等。

         Mobileye 大中华区总经理童立丰 | 受访者供图


智慧出行的第一步:从 ADAS 到 REM 地图

Mobileye 的业务主要分为前装和后装两块,现在后装整个部门加上部?#26234;?#35013;业务团队整合后成立了新的智慧出行解决方案事业部 IMS。据童立丰介绍,设立这个新部门的主要原因在于,自动驾驶整个产业发展方向,已经不只局限于 OEM,还有来自政策法规层面的考虑。而且这项技术最终要落地,其中?#37319;?#21450;多场景应用的问题,智慧出行是能够涵盖最多触点的应用。

以和大众合作的 Champion Motors 项目为例,这是 Mobileye 在智慧出行这一领域前期的铺垫动作,对这一新趋势也进行了非常多的分析。童立丰指出,「企业的发展要有不停的更新和革命。对 Mobileye 而言,未来将由?#24067;?#38144;售转为软硬一体,甚至最后完全是大数据的方向。IMS 部门集中火力要解决的就是智慧出行和大数据的问题。」

这其中关键的是一套基于 EyeQ4 芯片打造的产品—Mobileye 8 Connect?。以和英国地形测量局的合作为例,Mobileye 基于汽车摄像头的测绘技术已用于装备厢?#20132;?#36710;和乘用车?#20992;櫻?#20351;车辆能够从街面视角(仰视)捕捉道路网络的影像。?#20992;优?#22791;了 Mobileye 8 Connect?,以便对数据进行检测、处理,并发送至云端进行聚合,然后再将信息提供给英国地形测量局,由其使用原有数据集对这些数据进行交叉引用。

         Mobileye 8 Connect?对道路交通标志的识别情况 | 官方供图

试验中识别和分类的精度等级包括:道路标线、网络箱、交通信号灯、路标、路灯、电线杆、路桩、井盖和下水道篦栅。?#36865;猓?#35797;验车辆在行驶途中不断采集信息的同时,数据也将不断更新。

在 Mobileye 看来,在 L2+到 L4 级自动驾驶演进的过程中,地图能否实时更新将起到关键作用。在商业化过程中,更需要高性价比、用户可负担得起的传感器以及能够快速更新并且性价比很高的地图更新数据。这也是为什么 Mobileye 成立了 IMS,并在全球范围内联合各大城市进行地图更新层面的布局。而抛开自动驾驶,这些实时更新的地图数据还将为市政设施的更新提供关键信息,所以 REM 地图在非车辆领域(市政、公用设施及其他客户)也有着用武之地。

所以最初从研发 ADAS 产品开始,到如今全面布局智慧出行生态,数据的价值从某种程度上来说可能已经超过了 ADAS 应用本身的价值。有人问,「Mobileye 到底和英特尔什么关系?」童立丰回答,「英特尔规划了整个战略框架,但 Mobileye 在自动驾驶以及出行相关的每一个落地应用都是这些战略的最终体现。」


在中国市场,从公共交通入手

据童立丰介绍,Mobileye 和?#26412;?#20844;交的合作早在三四年前就开始了。但因为公交体系要导入新的产品需要较长的周期性,需要通过反复的验证测试,还要与驾驶员、?#20992;?#31649;理层、公司管理层甚至是市政府沟通。过去三年里,Mobileye 与合作伙伴北太智能一直在进行联合测试验证,最终去年底从产品功能到未来发展方向都得到了?#26412;?#20844;交高层的认可,之后双方宣布建立战略合作关系。

Mobileye 为?#26412;?#20844;交规划了从 ADAS 到自动驾驶的完整路径,联合北太智能未来将在中国部署和提供商业化的自动驾驶公共交通出行服务,预计 2022 年上线。在 2019 道路运输车辆展现场,一辆?#26412;?#20844;交集团的测试样车摆在了 Mobileye 的展台中央。它搭载了 Mobileye 的神盾防御探测系统(Shield+),可以不断监测车辆前方的道路以及车辆两侧、A 柱处和左后视镜的盲区,进而分析驾驶环?#24120;?#35782;别包括其他车辆、行人、骑行人和摩托车人在内的危险。一旦检测到危险,系统会对其进行跟踪,必要时发出声音和视觉警报,帮助司机避免或减轻碰撞。

2019 道路运输车辆展 Mobileye 的展台 | 官方供图          

童立丰指出,Mobileye 的神盾防御探测系统(Shield+)是 ADAS 产品一个本地化非常显著的应用。由于大型车辆的盲区多是由于车辆设计先天缺陷所致,如若坐视不管,将会为城市交通带来极大的安全隐患。此前美国华盛顿州的对比研究显示,安装了 Mobileye Shield+的公交车在测试中没有发生任何碰撞事故,相比之下,对照组则发生了 284 次。伦敦主要巴士运营商 Abellio London 对 Mobileye 防撞产品的安全测试也证明了 Mobileye 防?#24067;?#26415;的?#34892;?#24615;,测试结果显示,Mobileye 的防?#24067;?#26415;将可避免的碰?#24067;?#23569;了 29%,并将此类碰撞造成的伤害降低了 60%。

神盾防御探测系统(Shield+)提供的盲区碰?#24067;?#27979;提醒功能 | 官方供图

「这个盲区的方案,我们和?#26412;?#20844;交做了多次沟通后,从原本只做预警到最后增加了后台管理系统,由合作伙伴北太智能负责开发。我们将所有发生在盲区的预警信号全部传回云端后台,形成一张容易出现盲区的信息热力图。这不仅对?#26412;?#20844;交,对整个交通市政的管理同样可以提出建设性意见。而回到数据本身,这也是其价值进一步体现的最好说明。」童立丰如是说。       

         事故多发区域的热力图 | Mobileye 官网

?#27604;唬?#22312;公共交通领域,Mobileye 希望在?#26412;?#20844;交的这个案例发展成熟后,还能朝着这些方向有进一步的深入合作:

1)不管是 ADAS 还是神盾防御探测系统,这只是第一步。Mobileye 希望和?#26412;?#20844;交进行真正意义上 L4 级自动驾驶的探索,初步计划是在 2022 年的?#26412;?#20908;奥会上进行展示;

2)和?#26412;?#20844;交这么多年平台数据的对接,便于 Mobileye 把整体方案推给其他城市的公交公司,而其中定义的数据应用和产品应用方?#20132;?#24110;助各个城市的公交公司快速提升安全,和自动驾驶的发展结合地更紧密些。

据悉,目前 Mobileye 已经在上海进行了公交应用的测试,同时在郑州、台北、澳门、香港等都有不同产品的测试和合作。

最后童立丰也提到了生态圈建设的问题。在他看来,中国市场除了需要自动驾驶这些高纬度或者说是前端的技术外,还要贴合本土的实?#26159;?#20917;发展。因为自动驾驶要真正落地,不光是技术、法律或者基础设施的问题,还需要消费者真正接受这个概念,认同自动驾驶能够带来更安全的出行,了解它能给自己生活、工作带来的便利性。

所以除了高层面的合作外,Mobileye 也在做一些普及类的 ADAS 项目。但就中国市场而言,可能光有 ADAS 并不够,还需要像 DVR、视?#23548;?#24405;仪或者人脸识别各个方面的技术,这也是一个普通?#20992;?#25110;者政府制定相关政策时会考虑的问题。从这方面考虑,不同的市场生态圈的搭建同样会各有差异,但?#21208;?#19968;致,都是希望能为消费者提供更安全、更舒适的用车体验。这些也正是从 Mobileye 在 ADAS 研发上多年的积累,到下一步转变为「数据驱动」的表现。而 Mobileye 也更像是一个「战略刺刀」,为英特尔在全球未来出行板块撕开口子,以构建出一个新的出行战略版图。


责任编辑?#21644;?#35757;魁    

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